商业模式创新类-大数据商业模式创新 金奖

背景&挑战：

背景： 国内理财投资需求大爆发，但市场，观念，技术，方式方法与国外整体弱后 5-10 年  
1.成本问题：国内平均一个基金的管理团队更新频次只有 1.2 年，在国内跟风一个好的基金无意义，而在海外一个基金 的管理团队基本 5-8 年以上。但国内分析师，基金经理年薪高达数百万以上的高成本仍旧稀缺。  
2.趋势问题：科技金融是未来资产配置的大趋势，国外的机器人投顾已经新起，如比较知名的包括 Wealthfront、 Betterment、LearnVest、SigFig 和 Personal Capital 等机器人投资股市平台。而国内相关领域技术落后国外 5-10 年  
3.市场需求问题：国内市场 80%是股民 20%是机构，在海外比例正好对调，而老百姓普遍缺少专业知识，但对于主动投 资有巨大的市场需求

创新思维：

以金融科技为定位，用科技创造新的金融商业运作方式  
1. 减低金融产品设计成本提高速度：拜富网-Alpha 猫 （CAT : Computer aided trading）  是类似  Google 公司 AlphaGo 一样的技术原理的人工智能机器人投顾。其通过基于深度大数据挖掘、市场动态和即时新闻计算每只金融产品 （如股票，基金，期货）等盈利概率，做出交易决策。 同时结合人工智能的的自我学习能力，对金融资产进行设计及 自动化交易，以代替传统金融机构动则百万以上年薪的分析师，基金经理的角色。大大降低成本 目前拜富网-Alpha 猫的运算效率达到 25 个分析师，并以每月 1 倍的速度提升。   
2.逐步做成开放平台实现普惠金融：在将来普通用户可以直接将投资需求在开放平台上输入，平台自动提供投资方案， 并对接投资标的，自动化完成投资。用户可随时调整查看收益，调整需求。真正傻瓜式理财。

实施过程：

目前阶段： 1.构建数据收集层+大数据分析层+自我学习层的核心架构等辅助功能。 2.建立算法模型库 3.建立金融产品标准评估体系 4.完成宏观层面的分析计算。  

下一阶段： 1.构建计算机运算集群，复制多个机器人，实现批量量化计算。 2.针对单个独立金融产品及品类进行计算。 3.针对不同的品类和产品进行组合 4.完成多策略，多组合的自动化交易

效果评估：

1.目前 Alpha 猫 1.0 版本能实现四个宏观经济周期判定，具体 8 个方向的大数据收集分析（如，历史业绩数据，市场动 态，即时新闻，行业热点，等），25 个神经源（类似 25 个不同风格的交易策略同时对针对一个项目），实现 200 多个 维度的综合分析。 
  2.已获得知名金融机构认可，将与招商证券，华泰证券合作发布国内第一个管理型永续证券投资基金，”人工智能阿尔 法猫基金”，该基金预期年化收益：无论市场牛熊，15%-50%，最大回撤小亍6%。交易策略为：人工智能“阿尔法猫” 使用深度数据挖掘、机器学习和市场劢态信息分析模型来计算每个投资标的盈利概率， 在严格控制风险的前提下构建 最有盈利潜力的劢态投资组合以实现基金资产的稳健增值。