易观方舟——用数据驱动产品与运营
2016.07.28
ECI Awards


产品创新类-虚拟产品 银奖


背景&挑战:


随着移动互联网的高速发展,大量开发团队都在考虑如何更有效的获取用户增长,流量为王的时代已经过去,现在需要 的是更了解用户进行精细化的运营和能够自传播的产品设计,这就需要有大量的数据支撑。大型头部应用通常都有能力 自建团队进行数据采集、存储、处理、分析,但是大量长尾应用在这方面投入的资源非常有限,因此现在市场上出现很 多数据统计分析的厂商为开发者提供这方面的服务,但大部分都停留在指标统计层面,能进行深入分析到用户行为、真 正帮助开发者应用到实际运营当中的产品还是比较有限。 
存在的问题:目前采集数据是通过在应用或网站中嵌入 SDK 的方式实现,市场上的 SDK 只能采集到用户使用 APP 本身的 一些数据,比如打开时间、访问页面、点击事件、关闭时间等,并不能获取用户在应用外部的行为,这样在全面了解用 户方面就有所缺失,不能进行深入的分析。 
解决以上问题的难度: a) 分析符合用户需求的方法模型 b) 处理大数据量的技术 c) 研发采集应用外行为的 SDK  
解决后的价值: 帮助产品的运营人员更了解用户偏好进行更有效的运营决策,辅助产品人员进行更好用户体验的产品设计,提高产品运 营效率, 同时让用户体验到更符合自己的产品。


创新思维:


核心目的:通过易观方舟的数据分析帮助开发者进行运营分析和用户画像,指导精细化运营,获得更好的用户增长。 
核心目标是成为广大应用开发者信赖的数据分析云。 
目标实现的关键绩效指标(KPI)是在平台上添加的有效回传数据的应用数量和活跃的开发者数量。


实施过程:


 易观方舟提供三大部分功能: a) 运营分析 b) 用户画像 c) 应用评价

其中,最具独创性的部分是用户画像,其主要包含: 
a) 人口特征:通过用户使用特征 APP 的行为的去学习用户的性别、年龄; b) 终端设备:展现用户用户使用终端的品牌和型号; c) 使用类型:展现用户在设备中安装和使用的应用个数,反映用户群的互联网化程度,用户一天 24 小时中在不同 类型应用上分配的时间; d) 使用应用:展现用户在 24 个时段中使用应用的时间和各个时段使用应用的 TOP10; e) 关联分析:展现用户在使用开发者 APP 之前在使用哪些 APP,使用完开发者的 APP 之后又去使用哪些 APP。 f) 用户偏好:展现用户更喜欢什么。 
开发者可以通过标签、指标和事件自定义人群,查看不同人群在设备上的使用行为,据此更精准的去寻找合作方、 发送更匹配用户偏好的信息,做到千人千面。

易观方舟使用流程: a) 注册登录并添加应用 b) 集成 SDK c) 集成测试 d) 应用上线发布。  
执行过程中的突发事件: 数据量过大,公有云不能满足大数据量的处理和计算,因此搭建了混合云设施, 完成线下大数据平台搭建, (LVS,Kafka,Hadoop,GP),隔离产品运算,支持近似线性扩展(LVS 目前压测在 150 万次)。


效果评估:


易观方舟在 2015 年 6 月 29 日发布 Beta 版, 截止到 2016 年 1 月 1 日,得到 200+个开发者团队的关注,90+应用投入使用,有效回传数据的应用达 50+,日活跃用户 达到 40+; 
2016 年 3 月 19 日对外发布正式版 v1.0, 截止到 4 月 27 日,累计达到 600+个开发者,添加的应用数达到 450+,有效回传数据的应用达 180+,日活跃用户达150+。 其中,不乏滴滴出行、墨迹天气、喜马拉雅 FM、易到用车、宝宝树、随手记、微车、蜻蜓 FM、百视通、米尔军事等各 个领域中头部的应用。